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2018-2030年中国城镇年均住房需求大致为11-13亿平方米。根据我们前述测算，2000-2010年、2010-2017年中国城镇人均住房建筑面积分别年均增长3%、2.3%，假设2018-2030年中国城镇人均住房面积年均增长1.3%-1.5%增长（即2030年人均住房建筑面积达38.8-39.8平方米），则2030年中国城镇住房存量需达395-405亿平、较2017年净增128-138亿平。以1.5%-2%的折旧率计算，则2018-2030年将折旧拆迁约65-87亿平，则2017-2030年城镇住房需新增193-226亿平，即年均新增14.8-17.4亿平。从历史经验看，2000-2010年每年约有4亿平属于农民带房入城和未纳入国家统计局城镇竣工住宅面积统计的住房面积。假设2018-2030年这部分仍为年均4亿平，则2018-2030年每年需新增城镇住房10.8-13.4亿平。
有关地方网信办负责人指出，视觉中国网站、IC photo网站违反国家互联网有关法律法规和管理要求，在未取得互联网新闻信息服务许可情况下从事互联网新闻信息服务，在未经安全评估情况下与境外企业开展涉及互联网新闻信息服务业务的合作，严重扰乱网络传播秩序。针对上述问题，两家网站要严格遵守法律法规，切实履行企业主体责任，对违法违规行为进行全面自查自纠，确保类似问题不再发生。
此外，深圳市中级人民法院相关负责人透露，近半年来，深圳司法拍卖的房源也出现了明显的增加，同比增幅在50%左右。但增加的主要原因，是年内加大了司法网拍的推广力度，网上录入的拍卖房源增加。上述房源被拍卖的原因，主要是强制拍卖用于清偿债务，但其中企业房源尤其住宅类企业房源很少，绝大多数均为个人房源，但其中有多少是因为断供导致房源被拍卖，目前并没有确切的数据。
亚马逊近年来竞争优势显著扩大，主要因素不是渠道垄断，而是相较传统零售企业，它的技术优势日益凸显。例如，在多年积累之后，相比沃尔玛，亚马逊掌握的数据量更大，算力和算法更强，它就能给供应商提供更有针对性的意见，例如如何优化产品目录、精算库存、实现预测式发货，这样它的供应链效率就更高——沃尔玛每发出50万件商品，亚马逊就可以发出1000万件商品。同样基于数据、算力和算法，亚马逊建立了一套实时动态优化价格体系，它的后台会计算你的消费意愿，并据此动态定价，从而获取更高的毛利率。例如，当它发现你的手机电池电量很低时，就会把价格定高一些；当它发现一件商品你没加入过购物车，那就把价格定低一些。
他介绍，柔宇科技在深圳的工厂已经实现量产，基本上全部自动化，仅有6000名员工。关于智能制造对人类工作的取代，刘自鸿表示毫不担心。他认为，随着技术变得越来越好，智能制造越来越多地用到机器人，改变了人们设计和制造的方式，低技能的员工已经转到更高技能、更先进的工作岗位上去了。最终机器人的使用将帮助我们提高效率和劳动生产率。
预测：金价盘整可能性较大。2018年5月15日星期二外汇交易提示：14：00 德国第一季度季调后GDP初值14：45 法国4月消费者物价指数（月率）终值16：30 英国3月三个月ILO失业率16：30 英国4月失业率17：00 欧元区第一季度GDP初值
